Unit vectors intro

Unit vectors intro

 

이전에 벡터를 시각화 하는 것을 해보았다.

화살표는 벡터를 나타내고, 화살표의 길이는 벡터의 크기를 나태낸다. 그리고 화살표의 방향은 벡터의 방향을 나타냈다.

수학적으로 표현한다면, 벡터의 꼬리에서부터 벡터의 머리까지 수평방향에서 얼마나 떨어져 있을까?

그리고 수직방향으로는 얼마나 떨어져 있을까?

 

벡터 v = (2, 3)

${\mathrm{벡터\; v\; =\; (2,\; 3)와\; 같이\; 순서가\; 정해진\; 2-튜블\; 벡터를\; 표현하면,\; 수평방향으로\; 2만큼\; 이동하고\; 수직방향으로\; 3만큼\; 이동한\; 벡터이다.\; \; 2-튜플의\; 다른\; 표기법을\; 표현하는\; 방법으로\; 단위\; 벡터(Unit\; Vectors)라는\; 것이\; 있다.\; \; 만약\; 2차원에\; 있다면,\; 각\; 차원대해\; 동작하는\; 단위\; 벡터를\; 정의한다. \; 만약\; 3차원에\; 있다면,\; 각\; 3차원에서\; 동작하는\; 단위\; 벡터를\; 정의한다.\; \; 단위\; 벡터\; i표기법\; \; \; 수평방향으로만\; 1\; 단위(unit)\; 이동,\; 수직\; 방향으로는\; 0\; \; \; \; 수직방향으로만\; 1\; 단위(unit)\; 이동,\; 수평\; 방향으로는\; 0 \; \; \; i와\; j의\; 확장한\; 버전의\; 합을\; 표현할\; 수\; 있다.\; \; 만약\; 길이가\; 2이고\; 수평방향으로\; 이동하길\; 원한다면,\; 단위벡터\; i를\; 확장하면\; 된다.\; 벡터\; v는\; 2i\; +\; 3j가\; 된다.\; \; 노란색색\; 벡터의\; 꼬리부터\; 시작해서\; 녹색 벡터의\; 머리로\; 이동한다면,\; 벡터\; v를\; 구할\; 수\; 있다.\; 그래서\; 벡터\; v는\; [2\; 3]\; 같은\; 열벡터로\; 나타낼\; 수\; 있고,\; (2,\; 3)로도\; 나타낼\; 수\; 있다.\; \; 벡터\; b\; = -1i\; +\; 4j\; 벡터\; b는\; -1에\; 수평\; 단위벡터\; i를 곱하고\; +4에\; 수직\; 단위벡터\; j를\; 곱한다. \; \; 벡터 v\; +\; 벡터\; b\; \; 벡터\; v\; +\; 벡터\; b\; 는\; 구성요소들을\; 더하면\; 된다.\; Vector의\; 합은\; Unit\; Vector를\; 이용하여\; 구할\; 수\; 있다.\; \; \; \; 이\; 포스팅은\; 머신러닝/딥러닝을\; 위한\; 선행학습으로\; 칸\; 아카데미(Khan\; Academy)의\; Linear\; algebra(선형\; 대수)\; Vectors\; and\; spaces의 Unit\; vectors\; intro\; 강의에\; 대한\; 학습노트입니다.}}^{}$