[API] 텐서플로우 기본 API

1. Tensorflow 기본 수학 함수

참조: Tensorflow 수학 함수 API 문서

 

함수	설명
tf.add	덧셈
tf.subtract	뺄셈
tf.multiply	곱셈
tf.div	나눗셈의 몫(Python 2 스타일)
tf.truediv	나눗셈의 몫(Python 3 스타일)
tf.mod	나눗셈의 나머지
tf.abs	절대값을 리턴합니다.
tf.negative	음수를 리턴합니다.
tf.sign	부호를 리턴합니다.(역주: 음수는 -1, 양수는 1, 0 일땐 0을 리턴합니다)
tf.reciprocal	역수를 리턴합니다.(역주: 3의 역수는 1/3 입니다)
tf.square	제곱을 계산합니다.
tf.round	반올림 값을 리턴합니다.
tf.sqrt	제곱근을 계산합니다.
tf.pow	거듭제곱 값을 계산합니다.
tf.exp	지수 값을 계산합니다.
tf.log	로그 값을 계산합니다.
tf.maximum	최대값을 리턴합니다.
tf.minimum	최소값을 리턴합니다.
tf.cos	코사인 함수 값을 계산합니다.
tf.sin	사인 함수 값을 계산합니다.

 

2. Tensorflow 기본 행렬 함수

참조: Tensorflow 행렬 함수 API 문서

 

함수	설명
tf.diag	대각행렬을 리턴합니다.
tf.transpose	전치행렬을 리턴합니다.
tf.matmul	두 텐서를 행렬곱셈하여 결과 텐서를 리턴합니다.
tf.matrix_determinant	정방행렬의 행렬식 값을 리턴합니다.
tf.matrix_inverse	정방행렬의 역행렬을 리턴합니다.

 

3. Tensorflow 중요한 연산(커널)

참조: http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf

 

연산 카테고리	연산 예
Maths	Add. Sub, Mul, Div, Exp, Log, Greater, Less ,Equal
Array	Concat, Slice, Split, Constant, Rank, Shape, Shuffle
Matrix	MatMul, MatrixInverse, MatrixDeterminant
Neuronal Network	SoftMax, Sigmoid, ReLU, Convolution2D, MaxPool
Checkpointing	Save, Restore
Queues and syncronizations	Enqueue, Dequeue, MutexAcquire, MutexRelease
Flow control	Merge, Switch, Enter, Leave, NextIteration