1강 - 머신러닝의 개념과 용어

머신러닝의 개념과 용어

▶ 회귀분석

 

▶ Linear Regression

 

 한  변수(y, 종속 변수)가 다른 변수(x, 독립 변수)에 의해 어떻게 영향을 받는지 분석한다.  즉, 두 변수간에 인과관계가 있을 때 유효하다. (예 : 소득 수준과 문화 생활에 지출하는 비용간의 관계)
 선형회귀 모델을 표현하는 함수는 y = W * x + b이다.

출처: http://mazdah.tistory.com/749?category=598657 [꿈을 위한 단상]

 

▶ Hypothesis

▶ Cost(Loss)